2024-09-01
前言PCA的全称是Principal Component Analysis,即主成分分析。这是一种常用的数据分析方法,主要用于数据降维。PCA的主要思想是将原始的高维特征空间通过线性变换投射到一个新的低维特征空间上,同时尽量保持原始数据的方
2024-09-01
前言卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一种特殊类型的神经网络,在图像和视频识别、推荐系统、图像分类、医学图像分析、自然语言处理等领域有着广泛的应用。它们能够自动从原始图像中提取特征,并通
2024-08-30
简介本文构建预测员工是否会离职的模型,并使用模型对员工进行预测。通过本文可以学习到:
查看数据集的统计信息
特征工程
数据集的划分
数据集的预处理
数据集的可视化
模型训练
模型调参
模型评估
模型预测
查看数据集信息123456789
2024-08-28
向NCBI提交基因簇的时候需要提供sqn格式的文件,之前我在文章《NCBI上传基因簇之tbl2asn的使用》中介绍过如何使用tbl2asn生成sqn文件,遗憾的是tbl2asn官方已经不再提供软件下载了,提供的新工具为table2asn,本
2024-08-12
引言在数据驱动的时代,无论是机器学习模型的构建、数据分析的深入探索,还是统计建模的精确预测,数据预处理都是不可或缺的一环。数据预处理如同烹饪前的食材准备,它决定了最终成果的质量与口感。在众多预处理技术中,特征标准化(Feature Stan
2024-07-30
简介MaAsLin 2 是 MaAsLin(微生物组多变量线性模型关联,Microbiome Multivariable Association with Linear Models)的下一代产品。
MaAsLin 2 是一个全面的 R 语
2024-04-27
介绍现在你已经掌握了一系列有用的技巧,这些技巧赋予了你创建各种有用应用程序的能力。接下来,我们将把注意力转向Shiny魔力背后的反应性理论:
在第13章中,你将了解为什么需要反应性编程模型,以及关于R之外的反应性编程历史的一些知识。
在
2024-04-27
整洁评估如果你在使用Shiny与tidyverse,那么你几乎肯定会遇到整洁评估编程的挑战。整洁评估在tidyverse中被广泛使用,使交互式数据探索更加流畅,但它也有代价:很难间接引用变量,因此编程起来也更加困难。
在本章中,你将学习如何
2024-04-27
11 书签与大多数网站相比,Shiny应用程序有一个主要的缺点:您无法为应用程序添加书签以便将来返回同一位置,也无法通过电子邮件中的链接与他人分享您的工作。这是因为,默认情况下,Shiny不会在URL中公开应用程序的当前状态。然而,幸运的是
2024-04-27
10 动态UI到目前为止,我们已经看到了UI和server函数之间的清晰分离:用户界面在应用程序启动时静态定义,因此它无法对应用程序中发生的任何事情做出响应。在本章中,您将学习如何创建动态用户界面,通过server函数中运行的代码来更改UI