了尘兰若的小坑 liaochenlanruo 2025-12-18T11:21:09.255Z https://www.liaochenlanruo.fun/ Hualin Liu Hexo CentOS7.9 Ollama GPU 调用血泪史！从编译失败到 Docker 部署全攻略 https://www.liaochenlanruo.fun/post/fef2.html 2025-12-18T11:18:18.000Z 2025-12-18T11:21:09.255Z <p>📝作为 CentOS7.9 老用户，想跑 Ollama 大模型却被狠狠拿捏：glibc 版本低、编译后 GPU 不识别、装了 CUDA 也白搭… 折腾一周终于打通全流程，把每个坑和解决方案都扒得明明白白，同款环境的朋友直接抄作业！</p> <h1 终版实测！CentOS 7.9（glibc 2.17）升级 Go 1.24.4 编译 Ollama 0.13.3，4 张 L4 GPU 满血运行～ https://www.liaochenlanruo.fun/post/8471.html 2025-12-16T11:18:18.000Z 2025-12-18T11:15:07.448Z <p>🔥 作为坚守 CentOS 7.9 的运维 &#x2F; 开发者，谁懂啊！官方 Ollama 二进制包直接报错「GLIBC_2.27 not found」，而系统 glibc 2.17 根本没法升级（怕崩系统）😫 但 4 张 NVIDIA L4 GPU（总计 96GB 加装 GPU 后 IB 网卡（ib0）消失？CentOS 7.9 自动恢复教程（亲测有效） https://www.liaochenlanruo.fun/post/2e05.html 2025-12-16T10:18:18.000Z 2025-12-16T10:36:01.929Z <p>在集群运维中，IB（InfiniBand）网卡是高速数据传输的核心，但很多人遇到过这样的坑：给服务器加装 GPU 扩展卡后，原本正常的 ib0 设备突然消失，无法通过 IB 交换机与其他节点通信。本文结合实际案例，详细拆解问题根源，提供一步到位的自动修复方案，让 ib0 基因组试金石：在中心法则背景下对基因组语言模型进行基准测试 https://www.liaochenlanruo.fun/post/e149.html 2025-11-16T08:19:58.000Z 2025-12-16T10:14:31.821Z <p>2025年6月，香港科技大学计算机科学与工程系的Yihui Wang、Zhiyuan Cai及Hao Chen（通讯作者）等研究者在bioRxiv预印本发表了题为“Genomic Touchstone: Benchmarking Genomic Language Segmentation models实战 https://www.liaochenlanruo.fun/post/a21.html 2025-11-16T02:42:14.000Z 2025-11-23T02:03:51.679Z <h1 id="1-Segmentation-models-简介"><a href="#1-Segmentation-models-简介" class="headerlink" title="1. Segmentation models 简介"></a>1. 使用DNA基础模型在单核苷酸分辨率上注释基因组 https://www.liaochenlanruo.fun/post/ea14.html 2025-11-13T11:26:15.000Z 2025-11-13T12:25:57.636Z <p>2025年9月，InstaDeep（英国伦敦）、BioNTech（德国美因茨）、哥本哈根大学计算机系等机构的Bernardo P. de Almeida、Hugo Dalla-Torre（共同第一作者）、Thomas Pierrot（通讯作者）等研究者在《Nature 基因组语言模型的机遇与挑战 https://www.liaochenlanruo.fun/post/f0aa.html 2025-11-11T15:08:16.000Z 2025-11-11T15:11:30.465Z <h2 id="摘要"><a href="#摘要" class="headerlink" AI 在生物信息学的方法革新与应用全景 https://www.liaochenlanruo.fun/post/81e3.html 2025-11-11T11:33:35.000Z 2025-11-11T11:56:38.573Z <p><strong>摘要</strong>：随着人工智能（AI）技术的快速迭代，从传统深度学习到预训练模型、大型语言模型（LLMs）的演进，生物信息学领域正经历从“数据驱动”到“知识赋能”的范式转变。本文整合2024-2025年最新综述成果，系统梳理AI在生物信息学中的核心方法 BioAI 专辑：解读 AI 重塑生物信息学研究逻辑 https://www.liaochenlanruo.fun/post/81e2.html 2025-11-11T10:33:35.000Z 2025-11-11T11:56:35.606Z <h1 id="当AI撞开生命科学的大门：我为什么要做这个BioAI专辑？"><a href="#当AI撞开生命科学的大门：我为什么要做这个BioAI专辑？" class="headerlink" 在Ubuntu中配置Python文字识别环境（基于Tesseract OCR） https://www.liaochenlanruo.fun/post/7972.html 2025-10-19T13:41:46.000Z 2025-10-19T13:54:33.097Z <p>文字识别（OCR）是处理图像或PDF中文字内容的重要技术，Tesseract CentOS 7 升级 GCC 教程（以 GCC 9 为例） https://www.liaochenlanruo.fun/post/81e1.html 2025-10-19T13:33:35.000Z 2025-10-19T13:40:18.210Z <h2 id="一、教程背景"><a href="#一、教程背景" class="headerlink" title="一、教程背景"></a>一、教程背景</h2><p>CentOS 7 系统默认预装的 GCC 版本为 <strong>4.8.5</strong>（发布于 What is RAG https://www.liaochenlanruo.fun/post/27cd.html 2025-08-03T08:49:01.000Z 2025-08-03T08:53:50.219Z <p><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/liaochenlanruo/cdn@master/images/post/RAG.png" class="lazyload placeholder" 一种用于多重图像处理与分析的端到端工作流程 https://www.liaochenlanruo.fun/post/287e.html 2025-06-30T12:42:04.000Z 2025-07-11T14:10:37.243Z <h1 id="摘要"><a href="#摘要" class="headerlink" Shiny从入门到入定——16-Escaping the graph https://www.liaochenlanruo.fun/post/cff.html 2024-09-26T14:05:28.000Z 2024-09-26T14:29:29.863Z <h1 id="跳出反应式图"><a href="#跳出反应式图" class="headerlink" title="跳出反应式图"></a>跳出反应式图</h1><h2 id="16-1-引言"><a href="#16-1-引言" class="headerlink" Shiny从入门到入定——15-Reactive building blocks https://www.liaochenlanruo.fun/post/4142.html 2024-09-26T14:00:23.000Z 2024-09-26T14:29:29.863Z <h1 id="15-反应式构建块"><a href="#15-反应式构建块" class="headerlink" title="15 反应式构建块"></a>15 Shiny从入门到入定——14-The reactive graph https://www.liaochenlanruo.fun/post/dcef.html 2024-09-26T13:56:01.000Z 2024-09-26T14:29:29.863Z <h1 id="反应图"><a href="#反应图" class="headerlink" title="反应图"></a>反应图</h1><h2 id="14-1-引言"><a href="#14-1-引言" class="headerlink" title="14.1 Scikit-learn机器学习实战-PCA https://www.liaochenlanruo.fun/post/61ae.html 2024-09-01T08:38:58.000Z 2024-09-01T09:07:23.418Z <h1 id="前言"><a href="#前言" class="headerlink" title="前言"></a>前言</h1><p>PCA的全称是<strong>Principal Component PyTorch实战-利用卷积神经网络完成手写数字识别 https://www.liaochenlanruo.fun/post/a7fe.html 2024-09-01T04:37:55.000Z 2024-09-01T04:57:42.611Z <h1 id="前言"><a href="#前言" class="headerlink" title="前言"></a>前言</h1><p>卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, Scikit-learn机器学习实战-HumanResourcesAnalytics https://www.liaochenlanruo.fun/post/d8ef.html 2024-08-30T14:24:05.000Z 2024-08-30T14:59:29.868Z <h1 id="简介"><a href="#简介" class="headerlink" NCBI上传基因簇之table2asn的使用 https://www.liaochenlanruo.fun/post/7449.html 2024-08-28T12:44:49.000Z 2024-08-28T13:12:11.597Z <p>向<a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/">NCBI</a>提交基因簇的时候需要提供sqn格式的文件，之前我在文章<a