2025-11-16 基因组试金石:在中心法则背景下对基因组语言模型进行基准测试 LLM生物信息 BioAI 2025年6月,香港科技大学计算机科学与工程系的Yihui Wang、Zhiyuan Cai及Hao Chen(通讯作者)等研究者在bioRxiv预印本发表了题为“Genomic Touchstone: Benchmarking Genom
2025-11-16 Segmentation models实战 LLM生物信息 BioAI 1. Segmentation models 简介使用Transformer骨干网络的分割模型(如Nucleotide Transformer、Enformer、Borzoi)可用于单核苷酸分辨率下的基因组元件预测。例如,SegmentNT
2025-11-13 使用DNA基础模型在单核苷酸分辨率上注释基因组 LLM生物信息 BioAI 2025年9月,InstaDeep(英国伦敦)、BioNTech(德国美因茨)、哥本哈根大学计算机系等机构的Bernardo P. de Almeida、Hugo Dalla-Torre(共同第一作者)、Thomas Pierrot(通讯作
2025-11-11 基因组语言模型的机遇与挑战 LLM生物信息 BioAI 摘要大型语言模型(LLMs)正在对广泛的科学领域产生变革性影响,尤其是在生物医学领域。正如自然语言处理(NLP)的目标是理解单词序列一样,生物学的一个主要目标是理解生物序列。基因组语言模型(gLMs)是在DNA序列上训练的大型语言模型,有望
2025-11-11 AI 在生物信息学的方法革新与应用全景 LLM生物信息 BioAI 摘要:随着人工智能(AI)技术的快速迭代,从传统深度学习到预训练模型、大型语言模型(LLMs)的演进,生物信息学领域正经历从“数据驱动”到“知识赋能”的范式转变。本文整合2024-2025年最新综述成果,系统梳理AI在生物信息学中的核心方法
2025-11-11 BioAI 专辑:解读 AI 重塑生物信息学研究逻辑 LLM生物信息 BioAI 当AI撞开生命科学的大门:我为什么要做这个BioAI专辑?作为一名深耕生物信息学13年的研究者,我亲历过行业的“数据焦虑”与“效率瓶颈”。而如今,同样的工作场景早已天翻地覆——AlphaFold3能在几小时内精准预测蛋白质与核酸、小分子的复