前言PCA的全称是Principal Component Analysis，即主成分分析。这是一种常用的数据分析方法，主要用于数据降维。PCA的主要思想是将原始的高维特征空间通过线性变换投射到一个新的低维特征空间上，同时尽量保持原始数据的方

简介本文构建预测员工是否会离职的模型，并使用模型对员工进行预测。通过本文可以学习到： 查看数据集的统计信息 特征工程 数据集的划分 数据集的预处理 数据集的可视化 模型训练 模型调参 模型评估 模型预测 查看数据集信息123456789